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Coleotteri pino mugo sono importanti agenti foresta di disturbo, in grado di indurre la mortalità diffusa nelle foreste di conifere in Nord America occidentale. Diversi approcci di telerilevamento hanno valutato l'impatto di Prezzi Belstaff Jacket focolai scarabeo nel corso degli ultimi due decenni. Tuttavia, pochi studi hanno affrontato l'impatto delle epidemie storiche scarabeo del pino di montagna, tra cui l'evento 1970 che ha colpito Glacier National Park. La mancanza di dati spazialmente espliciti su questo disturbo rappresenta sia una grave lacuna di dati e una sfida nella ricerca critica che a macchia d'olio ha rimosso alcuni degli elementi di prova dal paesaggio. Abbiamo utilizzato diverse linee di evidenza per modellare la mortalità volta della foresta come proxy per epidemia gravità. Incorporiamo storiche e paesaggistiche aeree foto aerea, i dati delle indagini di rilevazione, una collezione di nove anni di immagini satellitari e dati abiotici. Questo studio presenta un quadro telerilevamento basato a (1) in relazione le misure di Spaccio Belstaff Mogliano Veneto mortalità baldacchino da fotografia aerea a scala fine a grossolana scala immagini multispettrali e (2) classificare la gravità delle zone colpite montagna Pino coleottero con una sequenza temporale di dati Landsat e altre variabili del paesaggio. Abbiamo provato la mortalità a baldacchino in 261 trame da foto aeree e abbiamo scoperto che gli effetti di insetti sulla mortalità sono stati evidenti cambiamenti al Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) nel corso del tempo. Abbiamo testato indici spettrali più e abbiamo scoperto che una combinazione di NDVI e la banda verde ha portato il modello più forte. Riportiamo un processo a due fasi in cui utilizziamo un modello dei minimi quadrati generalizzato per tenere conto della variabilità su larga scala nei dati e un albero di regressione binario per descrivere la variabilità su piccola scala. Il modello finale ha avuto un root mean stima dell'errore quadratico della mortalità baldacchino 9,8%, un errore assoluto medio del 7,6% e un R2 di 0,82. I risultati dimostrano che un modello di mortalità per cento tettoia come variabile continua può essere sviluppato per identificare un gradiente di pino mugo coleottero gravità sul paesaggio.
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