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I modi in cui i sistemi di ingegneria falliscono (vale a dire, la loro occorrenza e frequenza) mostrano notevoli differenze tra i modelli ipotetici assunti per il design e le prestazioni effettive. Tutti i materiali contengono imperfezioni. Tutti i sistemi sono soggetti alle interrelazioni complesse, difetti materiali, carenze strutturali, errori umani, le fluttuazioni ambientali, e, quindi, Belstaff Italia Sito Ufficiale a diversi gradi di casualità (incertezza). Vari metodi sono stati proposti per accogliere incertezza. Il più comune, di gran lunga, è quello di assegnare le stime a valore singolo di punti che riflettono le tendenze centrali o livelli impliciti del conservatorismo. Le analisi sono poi ridotti a trattamenti deterministici. Altri metodi probabilistici diretti impiegano simulazioni Monte Carlo o serie Belstaff Motorcycle Jackets troncato Taylor. Tuttavia, analisi rapidamente diventato estremamente difficile, se non impossibile, per questi metodi per tutti ma pochissimi variabili casuali non correlate. Tali questioni e altri sono stati migliorate per punto stima method.1 Molti problemi di Rosenblueth si incontrano, che richiedono numerose variabili casuali correlate. Per tali sistemi tutti i metodi di cui sopra diventano intrattabili. Questo articolo presenta una semplice procedura che accoglie le analisi di tali sistemi.
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